Erfahren Sie alles über die Vision, Mission sowie die Menschen, die die CompuGroup Medical weltweit prägen.
Diese Seite ist nicht mit dem Internet Explorer kompatibel.
Aus Sicherheitsgründen empfehlen wir Ihnen, einen aktuellen Browser zu verwenden, z. B. Microsoft Edge, Google Chrome, Safari oder Mozilla Firefox.
Gesucht: Wiens beste Gesundheitsdatenanalyse
Der Dachverband der Sozialversicherungsträger (DVSV) und die Wirtschaftskammer Wien (WK Wien) präsentieren die erste Ausgabe der "24-Stunden-Data Challenge". Das Gewinnerteam mit der besten Datenauswertung wird mit einem Preisgeld von 5.000 Euro belohnt.
Die Data Challenge verspricht ein spektakuläres Kräftemessen, bei dem bis zu 20 Teams mit maximal je fünf Mitgliedern in einem intensiven Wettbewerb gegeneinander antreten. In einer Zeitspanne von nur 24 Stunden werden die Teilnehmenden ihre technologischen Fähigkeiten einsetzen, um mithilfe von "Deep Learning", "Künstlicher Intelligenz" und weiteren innovativen Datenanalysemethoden Fragestellungen aus dem Gesundheitswesen zu lösen – etwa, welche Variablen einen Krankheitsverlauf vorhersagen können.
Die Herausforderung richtet sich an Unternehmen, Privatpersonen und Forschungsgruppen gleichermaßen und lädt dazu ein, die Anwendung dieser Methoden, unter Einhaltung der höchsten Datenschutzstandards, zu erforschen.
"Die gesamte Wirtschaft – und somit auch die Gesundheitswirtschaft – befindet sich in einer Digitalisierungswelle. Das ist eine große Chance für Wiener Unternehmen, auch für jene, die bisher in anderen Bereichen aktiv waren, im Gesundheitssektor ihr Know How einzubringen. Die Health Data Challenge bietet innovativen Talenten eine Bühne, um ihr Wissen und Können zu zeigen und realistische Fragestellungen mit neuesten Datenanalysemethoden zu lösen. Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden nicht nur den Gesundheitsbereich nachhaltig beeinflussen", betont Walter Ruck, Präsident der WK Wien
"Die Sozialversicherung besitzt eine Fülle von Daten, die auch seit fast drei Jahrzehnten für statistische Auswertungen verwendet werden. In den letzten Jahren kamen neue Datenanalyse-Methoden wie deep learning oder künstliche Intelligenz vermehrt zum Einsatz. Die Data Challange zeigt neueste Analysemethoden. Eine intelligente und umfassende Datennutzung ist die Basis für ein modernes, effizientes und leistbares Gesundheitssystem um die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern und treibt Gesundheitsinnovationen und den medizinischen Fortschritt voran", erklärt Peter Lehner, Co-Vorsitzender der Konferenz der Sozialversicherungsträger.
