Die Automatisierte Diagnoseerfassung etabliert sich zunehmend in den Praxen und gleichzeitig nehmen die Anfragen an der Hotline spürbar ab, was zeigt, dass das Service im Alltag gut angekommen ist. An dieser Stelle möchten wir uns ausdrücklich für das konstruktive Feedback bedanken, das wir in den letzten Wochen von Ihnen erhalten haben. Auf Basis dieses Feedbacks optimieren wir die automatisierte Diagnoseerfassung auch in unseren Arztinformationssystemen laufend weiter.

Nach einem erfolgreichen Pilotbetrieb startet am 1. Juli 2026 die gesetzliche Verpflichtung zur Automatisierten Diagnoseerfassung, die für eine hohe Erwartungshaltung, aber auch viel Programmier- und Organisationsaufwand sorgte. Bisher verläuft der Pilotbetrieb der automatisierten Diagnoseerfassung sehr erfolgreich. 

Verbesserungen und Weiterentwicklungen

Die Diagnosecodierung wird nicht nur von den Softwareherstellern, sondern auch von den Betreibern ständig weiterentwickelt und optimiert. In diesem Artikel dürfen wir Sie über zwei Neuerungen informieren:

• SNOMED CT: Aktualisierung des Begriffs und Bookmarks
  Die Bezeichnungen und Synonyme in SNOMED CT werden laufend aktualisiert, zum Beispiel durch Erweiterungen und fachliche Verbesserungen.
  Wenn Sie einen bereits lokal codierten Begriff erneut speichern oder übermitteln, kann bei diesem Vorgang nun automatisch geprüft werden, ob sich zu dem hinterlegten SNOMED-CT-Code oder seiner Bezeichnung inzwischen etwas geändert hat.
• Verbesserung der Performance durch Reduktion des Datenverkehrs
  Insbesondere bei Netzwerkverbindungen mit begrenzter Bandbreite kann die Systemperformance durch den Einsatz eines sogenannten Debouncing-Verfahrens deutlich verbessert werden. Durch die verzögerte Verarbeitung von Tastatureingaben wird dabei die Anzahl an Anfragen reduziert, was zu einer spürbar besseren Nutzererfahrung führt.
• Weitere Optimierungen im Kurzüberblick
  • Erweiterung um lateinische Begriffe im Bereich Orthopädie und Unfallchirurgie
  • Integration von Prozeduren und operativen Maßnahmen
  • Verbesserung der Suchfunktion hinsichtlich Relevanz und Geschwindigkeit
  • Optimierung der Integration in bestehende klinische und softwaregestützte Prozesse