Dowiedz się wszystkiego o wizji, misji i ludziach, którzy kształtują CompuGroup Medical na całym świecie.
Jeszcze niedawno tworzenie dokumentacji medycznej wymagało stałego skupienia na klawiaturze i ekranie komputera. Dziś coraz częściej proces ten odbywa się z wykorzystaniem głosu – poprzez werbalne przekazywanie informacji podczas badania i obserwacji pacjenta.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają automatyczną transkrypcję wypowiedzi lekarza i przekształcanie ich w uporządkowaną dokumentację medyczną. To zmiana, która realnie wpływa na organizację pracy personelu medycznego oraz jakość opieki nad pacjentem.
Podczas jednej wizyty lekarskiej przekazywane są dziesiątki informacji: objawy, decyzje kliniczne, zalecenia, dawki oraz nazwy leków. Właśnie nazwy leków należą do najbardziej wymagających elementów dokumentacji medycznej.
Są one często:
Dla personelu medycznego jest to codzienna rutyna.
Dla jakości dokumentacji – obszar, w którym precyzja ma kluczowe znaczenie kliniczne.
Nazwy leków muszą być zapisane dokładnie tak, jak zostały zalecone – bez domysłów, uproszczeń czy skrótów myślowych. Każda nieścisłość w dokumentacji może wpływać na bezpieczeństwo pacjenta i ciągłość procesu leczenia.
W realnych warunkach klinicznych rozpoznawanie nazw leków wymaga nie tylko poprawnej transkrypcji mowy, ale także zrozumienia kontekstu medycznego wypowiedzi.
Asystent Dokumentacji Medycznej opracowany przez CGM wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznej analizy treści dokumentacji. System identyfikuje kluczowe informacje – w tym nazwy leków i dawki – zarówno w dokumentacji tworzonej głosem, jak i wprowadzanej w formie tekstowej.
Dzięki temu możliwe jest:
W pilotażu prowadzonym w jednym ze szpitali Asystent Dokumentacji Medycznej osiągnął ponad 90% poprawności w rozpoznawaniu nazw leków i dawek w analizowanych notatkach klinicznych.
Obecnie rozwijane jest dodatkowe rozwiązanie weryfikujące treść notatki z listą leków dopuszczonych do obrotu. Pozwoli to na dalsze zwiększenie skuteczności rozpoznawania nazw leków – do poziomu zbliżonego do 100%.
W praktyce klinicznej automatyczne rozpoznawanie nazw leków przekłada się nie tylko na większą precyzję zapisu, ale również na realne usprawnienie pracy personelu medycznego. Efekty te widoczne są zarówno w jakości dokumentacji, jak i w codziennej organizacji pracy. W praktyce klinicznej przekłada się to na:
To przykład technologii, która wpisuje się w codzienną praktykę kliniczną, wspierając personel medyczny bez ingerowania w jego sposób pracy. Sztuczna inteligencja pozostaje w tle wizyty, a w centrum znajduje się pacjent.
Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się, w jaki sposób Asystent Dokumentacji Medycznej może wspierać codzienną pracę personelu medycznego.
