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L’intelligence artificielle au service de la surveillance des enfants

4 février 2020 | CompuGroup Medical

CompuGroup Medical, l’AFPA et l’INSERM ont mis au point de nouveaux outils de surveillance de la croissance pour la population Française

La surveillance de la croissance des enfants est réalisée en utilisant des courbes biométriques basées sur des analyses de la population d’un pays. Lorsque les médecins détectent une croissance anormale, des investigations complémentaires sont entamées afin d’en découvrir la cause. Cependant des études ont montré que cette surveillance n’était pas optimale. On constate de fréquents retards de diagnostics et un taux d’examens inutiles très élevés (95%). C’est là où l’intelligence artificielle intervient, grâce à des données biométriques plus précises et des algorithmes très sensibles permettant une détection précoce des pathologies graves dont le pronostic peut être ainsi amélioré. En effet, les courbes utilisées précédemment par l’OMS ou à partir d’anciennes études nationales ne correspondaient plus à la croissance des enfants dans plusieurs pays, y compris en France.


En partenariat avec l’Association Française de Pédiatrie Ambulatoire (AFPA) et l’Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), CompuGroup Medical a :

  • mis au point une approche innovante basée sur l’analyse d’importants volumes de données pour générer de nouvelles connaissances biométriques,
  • utilisé cette méthode en France pour générer de nouvelles courbes de croissance qui ont été approuvées par le Ministère de la Santé et désormais officiellement publiées dans les “carnet de santé”, distribués à chaque enfant né en France. Cette méthode innovante peut être réutilisée dans d’autres contextes, pour d’autres pays.

Pour parvenir à ce résultat, avec l’accord de la CNIL, 4,4 millions de données recueillies par 52 médecins sélectionnés au hasard par l’AFPA ont été extraites par CompuGroup Medical à partir des logiciels de médecine ambulatoire AxiSanté. Cela représente 286 381 enfants nés après 1990 d’un poids supérieur à 2500 g. . Les données anonymisées ont été concentrées dans un observatoire médical sécurisé HADS et filtrées pour analyse par l’INSERM.

La prochaine étape du projet consiste dans la mise au point d’algorithmes capables de détecter des maladies graves, telles que Craniopharyngiome, Astrocytome hypothalamique optochiasmatique, maladie de Crohn, cystinose infantile, néphronophtose juvénile, syndrome de Turner, déficit en hormone de croissance avec syndrome d'interruption de la tige pituitaire ou maladie cœliaque, dont le pronostic est amélioré par une prise en charge précoce. Ces services pourront être utilisés par les professionnels de soins ou par les parents.

Le Dr Bruno Frandji, en charge des projets scientifiques chez CompuGroup Medical décrit le projet comme une innovation majeure médicale et technologique : « Ce projet d’Auxologie qui apporte de nouveaux services basés sur des preuves obtenues à partir de l’analyse de données de surveillance biométriques, démontre ce qu’un partenariat focalisé entre communauté professionnelle, spécialistes TIC santé, et institut de recherche peut apporter pour la santé et le bien-être. L’exploitation de données générées à partir de la production de soins permet d’établir de nouvelles connaissances que CompuGroup Medical transforme en services intelligents pour fournir des services à valeur ajoutée aux professionnels de soins et aux patients. Je pense que les parents des enfants dont le pronostic médical sera amélioré ne me contrediront pas ! »

C’est ainsi que la signature de CompuGroup Medical, « Synchronizing Health-care », prend tout son sens. L’informatique médicale n’est pas une fin en soi, mais ce qu’elle apporte en termes d’innovation et d’évolution pour la prise en charge intelligente de notre santé l’est. C’est notre mission quotidienne : apporter des solutions informatiques pour une meilleure qualité et efficacité du système de santé, conclue Franck Frayer, Senior Vice President Western European Region chez CompuGroup Medical.

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